DeltaV 발전된 제어 방식

DeltaV 발전된 제어 방식

내장형 지능형 발전된 제어 방식을 통해 제어 성능을 향상하고 더 효율적이고 지속 가능한 작업을 가능하게 합니다.

발전된 제어 방식 어플리케이션 활용

DeltaV 발전된 제어 방식은 성능 및 품질을 향상하고 폐기물과 오염을 줄이며 운영 비용을 최소화하는 전체 임베디드 애플리케이션 제품군입니다. DeltaV 발전된 제어 방식 및 SmartProcess 어플리케이션은 모델 예측 제어(MPC), 루프 모니터링과 적응식 튜닝, 품질 예측 및 조건 최적화를 사용하여 플랜트 성능을 개선할 수 있습니다.

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발전된 제어 방식의 응용 분야로 효율적인 작업을 수행합니다.

작동 방식

저하되는 성능의 제어 루프를 파악

제어 성능을 계속 모니터링하고 최고의 영역을 파악하여 플랜트의 효율성을 최대로 높이기 위한 리소스 관리에 집중합니다. DeltaV InSight로 잘못된 제어 모드나 제한된 출력 및 지나치게 큰 변동성 문제와 같은 비정상적인 제어 조건을 빠르게 파악하라 수 있습니다. 제어 문제의 원인이 될 수 있는 오작동 장치를 식별하며, 모델 기반 조율 지수를 사용해 재조율이 필요한 루프를 정확하게 찾아낼 수 있습니다.

신속하게 루프를 조정

제대로 조율된 루프를 통해 공정 변동성이 감소되고 제품 품질, 처리량 및 장비 가용성을 높여 수익을 증가시킬 수 있습니다. DeltaV InSight는 제어 성능을 계속 모니터링하며 정상적인 일상 운영에 근거한 시스템의 모든 PID 루프에 조정식 조율 권장 사항을 제공합니다. 공정 중단이 필요한 플랜트 테스트를 하지 않아도 됩니다. 공정을 자동으로 단계화하고 PID 및 퍼지 로직 제어 루프의 조율을 계산하도록 맞춤형 조율을 시작할 수도 있습니다. 에머슨의 EnTech 툴킷은 고급 사용자를 위한 고급 통계적 분석, 모델 식별 및 루프 최적화도 제공합니다.

변동성 감소를 통한 제품 품질 향상

DeltaV 시스템의 Multivariable, 모델 예측 제어 기술은 데드 타임, 긴 시간 상수, 역응답 및 루프 상호 작용을 쉽게 처리할 수 있도록 공정 상호 작용이나 어려운 공정 역학을 자동으로 처리합니다. 신경 회로망을 사용하는 DeltaV 추론적 계산 방법은 이전에는 실험실 분석이나 온라인 분석기를 사용해야만 가능했던 측정값을 가상 센서에 제공합니다. DeltaV 내장 최적화기를 사용하여 제품 생산과 플랜트 처리량이 자동으로 최적화되는 동시에 운영 비용 및 에너지 소비량을 최소화하여 가장 복잡한 장치도 최대 수익성으로 작동할 수 있습니다.

공정 통제에 더 밀접하게 운영

공정 변동성이 감소하면 한 가지 이상의 공정 제약으로 플랜스 생산성이 제한될 때도 처리량을 증가시킬 수 있습니다. 공정 변동성을 줄여 운영 제약 사항을 위반하게 되는 큰 위험 없이 제어 성능을 최적화할 수 있습니다. DeltaV 내장형 최적화 기능으로 한 가지 이상의 제약 조건에서도 플랜드를 유지하도록 처리량을 자동으로 늘릴 수 있어 가장 복잡한 유닛에서도 최고의 수익성을 이끌며 운영할 수 있습니다.

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