AMS 기계 작업
기계식 및 회전식 자산을 위한 초현대적이고 종합적인 자산 상태 모니터링 소프트웨어 응용 분야.
AMS Machine Works에서 자산 관리 및 상태 모니터링이 간소화됩니다. 이 소프트웨어를 사용하면 진동 분석가, 신뢰성 엔지니어 및 유지 관리 기술자가 회전하는 생산 자산(예: 압축기, 터빈, 펌프, 팬, 송풍기, 기어박스)의 기계적인 문제가 출력 또는 배치 품질에 영향을 주기 전에 쉽게 해당 문제를 모니터링하고, 진단하고, 해결할 수 있습니다.
기계 상태 데이터를 현대화하고 통합하면서 기록 데이터를 비용 없이 보존하는 방법을 알아보세요.
AMS 기계 작업
AMS 무선 진동 모니터, AMS 2140 기계 상태 분석기, AMS 9420 무선 진동 트랜스미터, AMS 장비 모니터 및 AMS 6500 ATG와 같은 AMS 기계 상태 기술의 측정 데이터를 활용하여 BOP(Balance-of-plant)부터 핵심 장비까지 자산 상태를 통합적으로 파악할 수 있습니다.
AMS 2140은 이제 AMS 기계 작업에서 다른 AMS 상태 모니터링 데이터 수집 기술과 통합되었습니다. 여기에는 AMS 2140이 USB 포트에 연결할 때 랩탑을 감지할 수 있는 경량 서비스인 새로운 이동식 장치 에이전트가 포함됩니다. 랩탑에서 장치를 감지하고 발견하면 AMS 2140 통신이 AMS 기계 작업 서버로 라우팅됩니다.
이제 사용자는 AMS 2140에서 AMS 기계 작업 데이터베이스로 경로 및 상태 모니터링 데이터를 전송할 수 있습니다. 또한 이 서비스는 Wi-Fi 및 이더넷 통신도 지원합니다.
중요도가 높은 장비 예측
AMS 기계 작업 v1.8의 AMS 6500 ATG 모듈은 특히 압축기 및 터빈과 같은 중요 자산을 모니터링하는 산업 자산 상태 모니터링을 위한 강력한 도구입니다. 버전 1.8은 고급 데이터 시각화, 구성 및 분석으로 모니터링을 개선합니다. 주요 기능으로는 실시간 장치 상태 시각화, 심층 분석을 위한 과도현상 그래프 지원, RPM 변경 또는 알람과 같은 이벤트로 트리거되는 유연한 데이터 수집 시스템 일정이 있습니다.
MongoDB 통합으로 고해상도 트렌드 데이터와 과도현상 그래프를 효율적으로 관리할 수 있으며 작업자에게 상세한 기록이나 짧은 스냅샷을 보관할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 기능 인터페이스와 간소화된 데이터 액세스 기능을 갖춘 AMS 6500 ATG는 중요 기계 장비의 예측 유지보수를 위한 현대적인 확장형 솔루션을 제공합니다.
무선 및 에지 모니터링
AMS 무선 진동 모니터는 Emerson 스마트 무선 게이트웨이(1410 및 1420 모델)를 통해 AMS 기계 작업과 통신하고 모니터링되는 회전 장비에 대해 심층 진동 분석을 수행합니다. 여기에는 전체 레벨, 에너지 밴드, 고분해능 스펙트럼 및 파형을 포함한 완벽한 진동 데이터가 포함됩니다.
AMS 기계 작업 소프트웨어가 함께 사용되는 AMS 장비 모니터는 온라인의 지속적 상태 모니터링 시스템을 구성하며, 유지 관리 및 신뢰성 담당자에게 플랜트 자산의 상태를 모니터링하기 위한 저렴하고 유연한 솔루션을 제공합니다. 장치 및 소프트웨어와 함께 작업하면 플랜트 직원이 장치 내에서(에지에서) 분석을 통해 자산 상태에 대한 업데이트를 실시간으로 받고, 데스크탑 클라이언트에서 보다 심층적인 분석을 수행할 수 있습니다.
두 솔루션 모두 중요도에 따라 다양한 BOP(Balance-of-plant) 장비를 모니터링할 수 있는 유연성을 제공하며 Emerson의 특허받은 PeakVue 및 PeakVue Plus 기술 기능으로 기계 분석을 크게 간소화할 수 있습니다.
기계 분석 간소화
Emerson 특허 기술인 PeakVue는 기계에서 다른 진동 측정값을 통해 단순히 볼 수 없는 고장 신호를 시각화할 수 있습니다. 기계 진단에 대한 특별한 교육을 받지 않은 사람도 기계 고장을 피하기 위한 조치를 쉽게 수행하거나 제안할 수 있습니다.
종종 기본적인 진동 모니터링만으로 충분하지 않을 때도 있습니다. AMS 머신 작동에는 기존의 진동 신호를 필터링하여 특정 장비 유형의 자산 상태를 더 안정적으로 표시함으로써 충격에만 집중할 수 있는 Emerson 고유의 PeakVue 기술이 내장되어 있습니다.
가장 현대적이고 종합적인 회전식 기계 자산 상태 모니터링 응용 분야
클라우드 호스팅 솔루션으로 제공
직관적인 분석 대시보드 인터페이스를 통해 머신 사이트에서부터 이사회에 이르는 사용자들은 중요한 사항을 쉽고 빠르게 파악하고 대화형 기형 문서에 액세스할 수 있으며 AMS Optics와 같은 다른 소프트웨어와 통합할 수도 있습니다.
에머슨의 특허 PeakVue 기술, 과도 장파 및 결함 주파수와 같은 혁신적인 도구뿐만 아니라 설치된 에머슨 기계 상태 하드웨어 전체에 걸쳐 균일한 분석과 일관된 모니터링 도구를 적용할 수 있는 기능을 활용합니다.
머신 저널은 AMS 머신 작동에 내장된 웹 앱으로서 분석가는 이를 통해 기계에서 발생하는 문제를 추적할 수 있습니다. 작업 순서를 추적하고, 지원 이미지 및 데이터가 포함된 메모를 추가하고, 기계 데이터를 손쉽게 수집하여 복잡한 경우에 대한 분석을 수행합니다.
AMS 기계 작업
광산이나 에너지 사이트의 가혹하고 열악한 환경에서부터 혁신적인 치료법을 제조하는 매우 위생적인 신시대 시설, 우리 가정에 유입되는 물 및 식품을 담당하는 시설에 이르기까지 산업용 기계는 세계에서 가장 중요한 산업을 구동하는 동력입니다. 버전 1.8의 향상된 기능을 알아보세요.
간편한 워크플로, 사용자 지원 설계
AMS 기계 작업의 대시보드는 강력한 데이터 접근성, 직관적인 탐색 및 고급 분석 도구, 사용자 지원 설계, 고급 우선순위 지정 기능 및 보다 원활한 워크플로를 제공하여 유지보수 팀이 더욱 스마트하고 어렵지 않게 작업할 수 있도록 합니다.
AMS 기계 작업은 사용자 친화적인 디자인으로 디자인 스튜디오 모듈을 개선하여 신규 사용자와 이전 버전에 익숙한 사용자 모두에게 혜택을 제공합니다. 기계 레이아웃 구성을 위한 드래그 앤 드롭 다이어그램 도구, 간소화된 워크플로 및 특수 자산 유형의 포괄적인 라이브러리를 제공합니다.
사용자는 센서 위치를 쉽게 매핑하고, 경고를 설정하고, 측정 스케줄을 구성할 수 있습니다. 새 버전은 단일 기계 열 내에서 더 많은 장비를 지원하고, 사용자 지정 결함 주파수를 추가하고, 측정당 더 많은 알람을 추가하고, AMS 6500 ATG의 과도 파형 수집을 추가합니다.
클라우드 자산 관리
서비스로서의 장비 상태 모니터링 AMS 기계 작업 연결 은 업계 최고의 진동 센서, 에지 분석, 기계 상태 소프트웨어 및 글로벌 배포 서비스를 결합한 Emerson의 비용에 민감한 상태 모니터링 번들입니다. AMS Machine Works Connect는 사용자에게 비용이 많이 들고 부담스러운 인프라 조달, 유지 관리 및 사이버보안에 대한 투자를 최소화하면서 클라우드에서 동일하게 강력한 기계 상태 분석 소프트웨어를 제공합니다.
이 Emerson 솔루션은 산업용 회전식 기계 모니터링을 위한 자산 관리 솔루션을 호스팅하며 하드웨어(센서, 게이트웨이, 라우터, SIM 카드, 인클로저) 소프트웨어, 클라우드 서비스, 설치 및 구성 서비스를 제공합니다.
사용자 관리
AMS 기계 작업은 역할 기반 액세스 제어, 사용자 지정 가능, 기본 권한이 있는 미리 정의된 역할을 특징으로 합니다. 또한 사용자에게 하나 이상의 역할이 할당될 수 있습니다.
지금 바로 통합된 장비 상태 모니터링 여정을 시작하세요.
Emerson의 기계 상태, 상태 모니터링 및 소프트웨어 전문가 팀이 귀하의 현재 프로그램, 프로젝트 또는 사이트를 시작, 확장 또는 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보려면 상담을 요청하십시오.
Emerson의 AMS 포트폴리오를 통해 기업 전체의 데이터, 시스템 및 인력을 통합하여 무한 자동화에 대한 Emerson의 비전을 실현함으로써 안전성, 생산, 신뢰성, 지속 가능성 및 인력 강화를 개선할 수 있습니다.
브로슈어: 신뢰성을 높이기 위한 직관적인 접근 방식을 갖춘 자산 관리
AMS 신뢰성 포트폴리오를 통해 현장에서 워크숍, 회의실에 이르기까지 신뢰성 엔지니어, 유지보수 기술자, 운영 관리자, 자동화 엔지니어, 계기 전문가, 공정 엔지니어, 제어 밸브 전문가, 진동 분석가 등 많은 사람들이 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있습니다.
자세한 내용은 AMS 브랜드 웹페이지에서 더 보실 수 있습니다.