석유 및 가스를 위한 새로운 파이프라인 누출 감지 웨비나 시리즈

장기적인 성공을 위해 누출 감지 전략을 발전시키는 방법에 대해 알아보십시오. 

안전하고 수익성 있는 파이프라인 운영을 위한 인텔리전스

새로운 웨비나 시리즈에서 Emerson의 석유 및 가스 전문가와 함께 고객의 운영을 보호하는 데 필요한 정보를 제공하는 고급 파이프라인 누출 감지 방법론을 알아보십시오. 주제에는 인공 지능, 머신 러닝 및 디지털 트윈의 최신 발전이 누출 및 파열 감지를 향상시켜 위험을 완화하고 안심할 수 있는 방법이 포함됩니다.

  • 견고한 파이프라인 누출 감지 로드맵을 구축하는 방법에 대한 조언 받기
  • 파이프라인 운영자가 빅데이터 및 분석을 사용하여 누출 감지를 혁신하는 방법에 대해 들어보세요
  • 석유 및 가스 누출 감지 전문가 대상의 실시간 Q&A 세션에 참여하세요
웨비나 시리즈: 내부 파이프라인 누출 감지 전략

웨비나 시리즈: 내부 파이프라인 누출 감지 전략

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웨비나 1: 파이프라인을 위한 최적의 누출 감지 로드맵 설계

이 흥미로운 세션에 참여하여 다양한 디지털 방법론의 복잡성을 해결하여 올바른 방어선을 제공하는 누출 감지 로드맵을 설계하는 방법을 알아보십시오. Emerson의 석유 및 가스 전문가가 내부 누출 감지 방법을 높은 레벨로 설명하고 고급 솔루션을 비교합니다. 

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웨비나 2: 실시간 트랜지언트 모델 기반 누출 감지를 위한 모범 사례 구현

잘 계측된 파이프라인과 신뢰성이 뛰어난 알람 및 정보 관리와 함께 탁월한 민감도, 정확도 및 견고성을 제공하는 RTTM 솔루션을 결합하는 것은 최적의 누출 감지 전략입니다. 고급 분석을 제공하는 RTTM 기반 누출 감지 솔루션과 SCADA 또는 DCS 플랫폼의 데이터를 사용하는 디지털 트윈을 사용하여 운영의 효율성을 얼마나 높일 수 있는지 알아보십시오.

Webinar 3: Mitigating Leaks on Non-Instrumented Pipelines Using AI & ML

웨비나 3: AI 및 ML을 사용하여 더 적은 계측으로 파이프라인의 리스크 완화

파이프라인이 잘 계측되지 않은 경우 누출 감지는 어려운 작업이 될 수 있습니다. 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)을 혼합하여 어떻게 더 높은 민감도, 신뢰성 및 견고성을 갖춘 누출 감지를 가능하게 하는지 알아보십시오. 당사의 전문가와 함께 계산 누출 감지를 신속하게 적용하는 방법을 알아보십시오.

Webinar 4: Taking the Fast Lane to API 1175 Leak Detection Compliance

웨비나 4: API 1175 누출 감지 컴플라이언스를 위한 패스트 레인 취하기

파이프라인이 외부에 의해 타격을 받거나 압력 서지와 같은 내부 사건이 발생하더라도, 파열은 즉각적인 주의가 필요합니다. API 1175는 특히 속도와 신뢰성에 초점을 맞춘 몇 가지 권장 사항을 제공합니다. 기존 계측기를 사용하여 1분 이내에 100% 신뢰성을 제공하는 내부 방법으로 보호 및 마음의 안정을 얻는 방법을 알아보십시오. 

발표자 소개

Jon Barley

Jon Barley

Jon은 석유 산업에서 30년 가까이 소프트웨어 개발 경험을 쌓은 다재다능한 기술 책임자입니다. 현재 Emerson에서 Jon은 파이프라인 관리 소프트웨어 그룹의 연구 개발 이사로 모델링 소프트웨어의 지속적인 개발에서 기술 지침 및 리더십을 맡고 있습니다. Jon은 수학 박사 학위를 보유하고 있으며 Greg Morrow와 함께 특허받은 파이프라인 유량 모델링 방법의 공동 발명가입니다.

Paul Dickerson

Paul Dickerson

Paul은 LICenergy, Energy Solutions International 및 Emerson에서 20년 이상 파이프라인 시뮬레이션 및 CFD 애플리케이션에 참여해 왔습니다. 현재 그는 파이프라인 관리 솔루션 그룹에 기술 및 사용자 경험 지침을 제공하고 있습니다. Paul은 University of Sunderland에서 컴퓨터 시스템 공학 학사 학위를, Durham University에서 글로벌 MBA 학위를 받았습니다. 

Phani Kanakamedala

Phani Kanakamedala

Phani는 Energy Solutions International 및 Emerson에서 12년 이상 파이프라인 시뮬레이션 및 모델링 응용 분야에 참여해 왔습니다. 그는 시스템 설계, 개발 및 제품 관리를 전문으로 합니다. 현재 제품 관리자 및 리드 개발자로 재직하고 있는 Phani는 고객 및 다양한 이해관계자와 협력하여 그들의 요구 사항을 파악한 다음, 이러한 의견과 지식을 적용하여 제품 로드맵을 효과적으로 관리합니다.

David Marquez

David Marquez

David는 뛰어난 비즈니스 관리자로서, 20년 이상의 국제 석유 및 가스 경험을 가지고 있으며 비즈니스 개발, 공정 개선 및 운영 분야에서 일해왔습니다. 현재 David는 파이프라인 운영자가 고급 오일 및 가스 소프트웨어 솔루션을 채택함으로써 운영을 혁신할 수 있도록 지원하고 있습니다. David의 학업적 성취로는 University of Houston에서 MBA를 받았고, American Society of Quality에서 인증한 린 식스 시그마 블랙 벨트 및 MIT에서 디지털 트랜스포메이션 인증을 받았습니다.

Greg Morrow

Greg Morrow

Greg는 물리학에 대한 심도 깊은 지식을 적용하여 20년 이상 수력 모델링 및 누출 감지를 전문으로 하는 고도로 정교한 오일 및 가스 소프트웨어 솔루션의 방향을 발전시켜 왔습니다. 그는 현재 Operational Management Software 그룹의 리드 개발자로서, 모델링 및 시뮬레이션을 사용한 가상화를 가능하게 하는 디지털 트윈을 포함하는 RTTM 기반 기술에 중점을 두고 있습니다. Greg는 물리학 박사이며 특허받은 파이프라인 유량 모델링 방법의 공동 발명가입니다.