산업은 Boundless Automation과 함께 발전할 것입니다
Emerson의 최고기술책임자(CTO) Peter Zornio는 새로운 자동화 아키텍처가 산업이 데이터 사일로를 제거하고, 사용자에 가장 가까운 곳에서 컴퓨팅 성능을 확장하며, 클라우드 기반의 새로운 운영 및 엔지니어링 모델을 도입하도록 어떻게 지원하는지 설명합니다.
인공 지능(AI), 머신 러닝, 고급 모델링, 고속 통신, 클라우드 컴퓨팅과 같은 혁신 기술의 보급이 가속화되면서, 모든 산업 분야의 제조업체들은 이러한 기술을 활용해 엔지니어링과 운영 성과를 한 단계 끌어올릴 방법을 모색하고 있습니다.
자동화는 1980년대 초기 디지털 기술에서 2000년대 초 산업용 IoT로, 그리고 최근에는 디지털 전환과 인더스트리 4.0으로 발전해 왔습니다. 용어에 관계없이 목표는 동일했습니다. 기술과 소프트웨어를 활용하여 가동 중단을 줄이고, 안전성과 보안성을 높이며, 탄소 발자국을 줄이고, 더 큰 효율성을 달성하는 것입니다.
그러나 지난 수십 년 동안 자동화가 엄청난 이점을 제공해 왔음에도, 각 기능 팀이 자체 기술 포트폴리오를 구축하는 과정에서 의도하지 않은 결과로 데이터 사일로가 형성되었습니다.
지난 수년간 기술 도입은 신뢰성, 생산, 안전, 지속가능성과 같은 특정 역할과 기능 내에서 이루어져 왔습니다. 그 결과, 각 역할이 자신의 업무 범위 내에서 성과를 측정하고 작업 우선순위를 정하며 운영 조건을 조정할 수 있도록 돕는 기술의 수직적 사일로가 형성되었습니다. 기능별 생산성은 향상되었지만, 데이터를 의미 있게 연계, 협업하는 능력은 저하되었습니다.
최근 많은 조직이 디지털 전환을 추진하는 과정에서, 보유한 데이터가 새로운 인사이트를 도출하기에 필요한 문맥을 종종 갖추지 못했다는 사실을 깨닫게 되면서, 이러한 단편적 접근 방식의 한계가 더욱 분명하게 드러났습니다. 유망해 보이던 목표들은 성과를 내지 못했습니다. 데이터 레이크 프로젝트는 데이터 늪으로 변하고, 클라우드 기반 분석 이니셔티브는 비용 초과를 겪으며, 기업의 디지털 프로젝트는 엇갈린 결과를 내고 있습니다.
근본 원인은 단순합니다. 설계된 지 거의 50년에 이르는 기존 자동화 아키텍처는 현대 조직의 정보 요구를 충족할 수 있도록 구축되어 있지 않기 때문입니다. 현대 기술과 소프트웨어는 전통적인 아키텍처가 지원할 수 없는 개방성과 데이터의 투명성을 요구합니다. 다양한 역할과 소프트웨어를 통해 데이터를 최대한 활용할 수 있는 새로운 자동화 아키텍처가 필요합니다. 이 아키텍처는 더욱 개방적이면서도 더 안전해야 합니다.
Emerson은 이 새로운 아키텍처를 'Boundless Automation℠'이라고 부릅니다. 이 새로운 아키텍처는 지능형 필드, 엣지, 클라우드라는 서로 구별되지만 상호 의존적인 세 가지 컴퓨팅 도메인을 연결합니다. 통합형 데이터 패브릭에 의해 통합되고 정렬된 Boundless Automation 는 모든 레벨에서 점점 더 강력해지는 소프트웨어가 데이터에 접근하고 활용하는 방식을 혁신하는 일관된 아키텍처를 구축할 것입니다.
지능형 필드
센서, 설치 및 통신 기술의 혁신으로 지능형 자산의 광범위한 네트워크와 향상된 가시성을 이끌어내고 있습니다. 과거에는 계측 비용이 너무 높거나 기술적으로 구현이 어려웠던 애플리케이션들도 이제는 실시간 데이터의 혜택을 누리고 있습니다. 시설 내의 사각지대가 사라지고, 데이터를 분산하는 새로운 방법들이 실현되고 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
부식, 누설, 진동 감지와 같은 새로운 모니터링 애플리케이션이 핵심 자산 상태를 실시간으로 확인할 수 있는 창이 되고 있습니다.
무선 및 비침습적 설치 기술은 센서 도입을 더 빠르고, 쉽고, 저렴하며, 위험을 낮게 만들어 줍니다.
비디오 및 분산 데이터 시각화와 같은 고용량 데이터 애플리케이션은 더 빠르고 대용량 데이터 전송을 통해 지원되고 있습니다.
5G와 같은 셀룰러 통신은 데이터를 클라우드로 직접 전송하여 더 큰 운영 유연성을 제공합니다.
디지털 밸브 컨트롤러와 같은 필드 디바이스의 온보드 분석 기능은 자산 상태와 필요 조치에 대한 더 깊고 빠른 이해를 가능하게 합니다.
제조 운영 기반인 지능형 필드와 공장 현장은 컴퓨팅 성능을 운영 깊숙한 곳까지 확장하고, 데이터를 더 빠르게 인사이트로 전환하며, 정보를 더 짧은 시간 안에 누구에게나, 어디에서든 제공할 수 있도록 빠르게 진화하고 있습니다.
엣지(Edge)
10년 이상 주목받아온 '엣지(Edge)'는 IT에서 관리하는 운영 주변부의 컴퓨팅 및 네트워크 공간으로 정의됩니다. 새롭고 현대적인 Boundless Automation Edge는 온프레미스의 민첩성을 높이고, 모든 레벨에서 깊이 통합된 컴퓨팅 파워를 제공하며, 필드와 클라우드 간의 연결성을 강화하는 운영 기술(OT)의 배포 및 관리를 간소화합니다.
현대 엣지 기술의 주요 동인 중 하나는 전통적인 하드웨어 기능까지 소프트웨어가 수행하게 만들 정도로 소프트웨어가 확산되고 있다는 점입니다. 데이터를 보다 효과적으로 활용하고자 하는 조직들은 개방적이면서도 안전한 소프트웨어 환경을 통해 현대적인 엣지 기술을 활용하여 다양한 기능 간 데이터 접근성을 높이고, 소프트웨어 배포 및 관리를 간소화하여 복잡성을 줄이고 데이터 고립을 없앨 것입니다.
소프트웨어 컨테이너화는 소프트웨어를 하드웨어로부터 분리하여 여러 도메인에서 소프트웨어 기능을 유연하게 사용할 수 있게 해줍니다.
통합 데이터 패브릭은 다양한 시스템의 데이터가 연계되고 더 많은 사용자가 접근할 수 있도록 돕습니다.
관리 도구는 보다 복잡한 기술 아키텍처의 관리를 단순화하고 버전 관리 효율성을 높이며 사이버 복원력을 극대화하고 엔지니어링 시간을 절감합니다.
클라우드
한때 중앙 집중식 데이터 저장소와 소프트웨어 배포를 간소화하는 방법으로 여겨졌던 클라우드는 이제 통합된 실시간 운영 및 엔지니어링 도메인으로 발전하고 있습니다.
온프레미스 운영팀이 시설을 안전하고 수익성 있게 운영하기 위해 필요한 실시간 의사결정과 조치를 관리하는 동안, 중앙 팀과 원격 전문가들은 기업 전체에서 다양한 전략이 최고 수준의 성과를 어떻게 구현하는지 모니터링하고 평가하는 전략적 역할을 수행할 수 있습니다. 더 빠른 통신과 고급 소프트웨어 혁신 덕분에 기업은 다양한 운영 자산에 대한 가시성을 중앙에서 확보할 수 있을 뿐만 아니라, 특정 자산이 다른 자산보다 더 뛰어난 성과를 내도록 하는 기술 및 운영 전략을 공유할 수도 있습니다. 이 ‘기업 운영’ 모델은 보다 긴밀히 통합된 운영 철학, 더 우수한 비교 데이터, 그리고 더욱 민첩한 운영 변화 대응 방식으로 운영 유닛 전체를 하나의 체계처럼 관리합니다.
대규모 자본 프로젝트에서 Boundless Automation 는 클라우드를 활용해 전 세계의 수십 개 공급업체와 프로젝트팀을 연결하고 조율하는 중앙 집중화된 엔지니어링 및 데이터 관리 도구를 제공하여 프로젝트의 복잡성을 줄입니다. 이는 오류를 줄이고 모든 팀이 프로젝트 데이터를 기반으로 공통된 이해와 단일 진실 공급원에서 작업하도록 보장합니다. 모듈형 프로젝트 설계를 활용하면 구성과 테스트를 가상화하는 엔지니어링 통합 도구를 통해 관리가 용이해지며, 빠른 프로젝트 일정을 시간 내에 완료할 수 있고, 예산을 유지할 수 있습니다.
요약
안전하고 지속 가능하며 수익성 있는 운영에 대한 요구는 더 큰 운영 유연성, 민첩성, 그리고 더 나은 의사 결정을 요구합니다. 그리고 데이터 활용도가 크게 증가했음에도, 노후화된 기술 아키텍처 때문에 그 데이터를 새로운 실행 가능한 인사이트로 전환하는 능력은 저해되고 있습니다. 개방적이고 안전하며 현대적인 Automation 아키텍처는 모든 산업의 제조업체들에게 데이터 장벽을 없애고 소프트웨어 능력을 발휘하여 세계 최고 수준의 성과를 달성할 수 있는 역량을 제공합니다.
“자동화의 혁신”에서 Boundless AutomationSM 에 대해 확인해 보십시오.
