자가 최적화 플랜트의 비전이 빠르게 현실화되고 있습니다
장비부터 전체 시설에 이르기까지 모든 수준의 자산이 첨단 기술과 방법론을 활용하여 자율 및 반자율 프로세스를 생성하고 모든 투자에서 더 큰 가치를 창출하는 방법을 AspenTech의 공동 최고 기술 책임자 Heiko Claussen이 설명합니다.
조직들은 기능 간 협업을 더욱 긴밀하게 하고, 점점 복잡해지는 자산을 동시에 여러 목표를 달성하도록 최적화하며, 근로자가 정보에 기반한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 하여 경쟁력을 높이고자 합니다. 자가 최적화 플랜트는 이러한 역량을 제공하여 기업이 지속 가능한 운영 효율성을 달성할 수 있도록 할 것입니다. Boundless Automation℠ 이 추구하는 비전은 팀이 첨단 기술과 방법론을 통합하여 자율 및 반자율 프로세스를 만들 수 있도록 지원함으로써 플랜트를 최적화하기 위한 토대를 제공합니다. 이러한 프로세스의 핵심 요소에는 견고한 센서 네트워크와 반응형 제어 요소, 상호 연결된 시스템, 고급 분석, 실시간 모니터링, 자율적 의사결정 및 확장성이 포함됩니다.
구조화·비구조화 데이터를 점점 더 많이 활용함으로써 산업용 인공지능(AI)은 운영 가시성을 향상시키고 미래에 대한 통찰을 제공하여, 자율성 강화의 기반을 마련합니다. 지능형 필드, 엣지 및 클라우드 기술을 원활하게 연결하여 더 풍부한 데이터 세트를 제공하고 해당 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 이러한 상호연결을 통해 플랜트 전체에 소프트웨어 솔루션을 배포하고 통합할 수 있으며 시기 적절한 통찰력을 제공하는 데 필요한 분석 속도를 지원할 수 있습니다. 또한 새로운 사용성 패러다임은 의사결정과 협업을 위한 접근성을 비즈니스 전반에서 향상시킵니다.
자가 최적화 플랜트의 정의
자가 최적화 플랜트의 개념은 미래의 상태를 예측하고 그에 따라 작동하기 위해 협력하는 자가 적응형, 자기 학습 및 자립적인 일련의 소프트웨어 및 프로세스 제어 기술을 기반으로 하여 기업의 맥락에서 운영을 조정합니다. 플랜트는 엔지니어링 펀더멘털과 산업 AI를 결합하여 만연한 실시간 데이터 액세스를 통해 이를 수행합니다. 또한 플랜트는 지식을 수집·활용하여 여러 수준에서 최적화를 수행하고, 실행 가능한 권고를 제공하며, 폐쇄형 피드백 루프 내에서 안전하게 작업을 자동화합니다.
자가 최적화 플랜트 실현
자가 최적화 플랜트로의 이동을 시작하기 위해 많은 회사들이 계획한 것과 실제 성과 사이의 격차를 줄이면서 기존 비즈니스 프로세스를 향상시키고 더욱 잘 조정하려고 합니다. 이는 계획 및 스케줄링과 같은 핵심 기능이 고급 프로세스 제어(APC)와 동적 최적화와 같은 폐쇄형 자동화 시스템과 더욱 긴밀하게 통합하고 조율할 수 있음을 의미하며, 이는 차세대 생산 최적화 솔루션의 핵심 분야입니다. 엔지니어링, 유지보수, 공급망에서 도출된 인사이트를 통합함으로써, 기업은 더욱 높은 수준의 성과를 달성하는 데 필요한 총체적 관점을 확보하게 됩니다.
자가 최적화 플랜트 기능
자가 최적화 플랜트는 수익성 향상을 위한 것입니다. 새로운 수준의 생산 효율성을 확보하면 기업은 이전에 활용하지 못했던 마진 최적화 영역을 새롭게 발굴하고, 보다 높은 안정성을 달성할 수 있습니다. 또한 이를 통해 기업은 더욱 민첩해지고, 변화하는 제품 수요에 신속하게 대응하며, 공급망 혼란에 대응하고, 다양한 비즈니스 환경에 적응할 수 있는 역량을 강화할 수 있습니다. 이러한 민첩성은 운영의 안정성과 고객 만족을 보장하는 데 도움이 됩니다. 또한, 자가 최적화 플랜트는 위험한 조건을 크게 줄여 안전성을 향상시키고 공정 중단과 계획되지 않은 가동 중단을 방지하여 온실 가스 배출을 완화하여 지속 가능성 목표에 기여합니다. 또한 이는 더 나은 의사결정을 가능하게 하고 더 빠른 역량 향상을 촉진함으로써 차세대 인력을 지원합니다.
자가 최적화 플랜트로 나아가는 과정의 각 단계는, 기업이 운영 전반의 특정 비즈니스 요구를 해결하기 위해 이 기술을 적용함에 따라 그 여정 속에서 점진적인 가치를 창출하게 됩니다. 예를 들어, 수백 개의 자산과 여러 사이트에서 AI 기반 예측 유지보수를 구현한 기업들은 이미 이익을 실현하고 있으며 단 몇 달 만에 투자를 회수하고 있습니다.
자가 최적화 구현 기능
회사가 자가 최적화 플랜트를 만들기 위해 구현할 수 있는 구성 요소 및 역량에는 다음과 같은 Emerson과 Aspen 테크놀로지 비즈니스의 첨단 혁신 기술이 포함됩니다.
- 폐쇄 루프 계획 및 일정 예약은 고급 공정제어, 공정 엔벨로프 최적화, 계획 및 일정 수립을 엄격히 통합합니다.
- 산업용 AI 기술의 효율성을 기반으로, 온라인 모델 네트워크를 통해 자동화된 주 7일 24시간 인사이트를 제공하여 조정을 제안하는 공정 성능 모니터링.
- 자산 상태 모니터링 은 산업 AI에 기반을 둔 사전 설명 분석을 활용하여 장비 성능을 추적하고, 고장을 예측하고, 가동 시간을 최대화하고, 작업을 더 안전하게 만듭니다.
- 의사 결정을 위한 인지적 지침 및 대화형 운영자 교육과 같은 인력 지원 기술.
- 디지털 트윈 기술 은 실시간 데이터를 사용하여 공정 또는 자산의 과거, 현재 및 미래 행동에 대한 진화하는 디지털 프로파일을 제공합니다.
- 모델 제휴를 사용하여 주요 마스터 데이터와 모델 구성 요소를 서로 다른 어플리케이션 간에 공유함으로써 조직 내 시너지 효과를 극대화할 수 있습니다.
- 고급 모델링 솔루션을 통해 엔지니어들은 온라인으로 및 오프라인 플랜트를 최적화하는 모델을 신속하게 구축할 수 있습니다.
- 데이터 시각화는 차세대의 협력적인 적응형 작업 환경을 구현하는 데 도움을 줍니다.
- 제어 시스템 은 실시간 모니터링 및 제어를 제공하고 자율적 의사 결정을 지원하여 역동적인 적응형 환경을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
- 최종 제어 요소는 제어 작업을 신속하고 정확하게 실행하여 플랜트가 최적의 성능을 달성할 수 있도록 지원합니다.
직원에게 권한 부여
중요한 점은 직원들이 자가 최적화 플랜트의 작업에서 배제되는 것이 아니라 가장 가치 있는 작업에 보다 효과적으로 집중할 수 있도록 권한이 부여되는 것입니다. 계획자와 스케줄러의 역할은 수동으로 계획을 수립하고 분석을 수행하는 대신 전략적 검토와 의사 결정을 포함하기 위해 점점 더 진화할 것입니다. 시간이 지남에 따라 자동화된 의사 결정 및 인적 의사 결정의 역할이 발전할 것이며 플랜트에서 수집한 통찰력과 직원이 취한 조치를 활용하여 새로운 차원의 인텔리전스 및 자동화를 추진할 것입니다.
자가 최적화 플랜트에 대한 당사의 비전에 대해 알아보려면 여기를 방문해 보십시오.
