풍부한 통계적 추론을 사용한 정확한 누출 감지
머신러닝 방법을 적용하여 누출 감지에서의 민감도, 신뢰성 및 견고성 향상
분석 누출 감지용 DeltaV™PipelineManager™ 소프트웨어는 계측이 제한된 파이프라인에 이상적인 안정적이고 유지 관리가 적은 솔루션을 제공합니다. 머신 러닝을 사용하여 누출을 신속하게 식별하는 동시에 API RP 1130, API RP 1175 및 글로벌 표준 준수를 지원합니다. 직관적인 도구와 입증된 기술로 운영자는 자신 있게 위험을 완화하고 장비를 보호하며 잠재적인 봉쇄 문제에 신속하게 대응할 수 있습니다. 당사의 분석 누출 감지 애플리케이션은 제어실 시스템은 물론 RTTM용 파이프라인관리자 소프트웨어 및 파열 감지 애플리케이션과 원활하게 통합되어 포괄적인 솔루션을 생성합니다.
적합한 비전송 파이프라인
- 집하 시스템
- 화학 원료 라인
- 초임계 위상 라인
- 터미널 간 라인
- 생산수 라인
간단한 구현 솔루션으로 누출 감지를 신속하게 개선
태그 목록과 소수의 매개변수만 있으면 분석 누출 감지 애플리케이션을 구성하고 제어 시스템에 직접 배포할 수 있습니다.
허위 알람 최소화
모든 알람과 중요한 데이터가 디스플레이 및 분석을 위해 SCADA 시스템으로 전송되도록 하고 작업자 피로를 초래하는 허위 알람을 줄입니다.
풍부한 통계적 추론을 통한 분석
고급 머신 러닝 및 통계적 분석을 활용하여 기존 RTTM 방법이 덜 효과적인 파이프라인에 대해 매우 민감하고 신뢰할 수 있는 누출 감지를 달성합니다.
준수 및 용이성
API RP 1130에서 설명하는 대로 더 높은 민감도, 신뢰성, 견고성 및 정확도로 이해 관계자, 보험사, 레귤레이터 및 대중의 요구 사항을 충족하고 그 이상을 달성합니다.
머신러닝으로 모니터링
계측이 제한적인 파이프라인과 비용 효율적인 솔루션이 필요한 작업에 이상적인 머신러닝 방법을 사용하여 누출을 빠르고 안정적으로 식별합니다.
신속한 배포
계측 요구 사항을 최소화하고, 구성을 간소화하며, 장애 조치가 필요한 경우에도 작은 애플리케이션 설치 공간의 이점을 누릴 수 있습니다.
뛰어난 유연성으로 통합
당사의 소프트웨어를 제어 시스템(SCADA 또는 DCS)은 물론 RTTM용 DeltaV PipelineManager 소프트웨어 및 종합 누출 감지 시스템용 파열 감지 애플리케이션과 원활하게 통합하여 구현을 간소화합니다.
