실시간 통계 패턴 인식을 사용하여 2분 안에 파열 신호 감지
정확한 최신 데이터를 사용하여 모든 파이프라인 유동 조건에서 압력 및 유량 센서를 실시간으로 모니터링합니다.
파열 감지용 DeltaV™ PipelineManager™ 소프트웨어는 액체 파이프라인 작업자가 파열을 신속하게 감지하고 비용이 많이 드는 재정적 및 환경적 영향을 제한할 수 있도록 매우 신뢰성 있는 방어 계층을 제공합니다. 지능형 소프트웨어는 여러 감지 기법을 사용하여 흐름 및 압력 측정값의 편차를 확인함으로써, 파이프라인이 압력 제어나 유량 제어 중이든, 혹은 셧인(shut-in) 상태이든 슬랙(slack) 상태이든 관계없이 파열을 감지할 수 있도록 보장합니다. API RP 1167을 준수하는 당사의 애플리케이션은 제어실 관리 계획에 즉시 통합되는 문서화 기능과 완전한 알람 합리화 기능을 제공합니다. 독립 실행형 솔루션으로 사용하든 PipelineManager 소프트웨어 제품군과 통합하든, 당사의 파열 감지 애플리케이션은 파이프라인 작동의 고유한 특성을 신속하게 인식할 수 있는 자체 학습 솔루션으로서, 소프트웨어를 구현하는 데 최소한의 시간이 필요하도록 보장합니다.
다음을 포함한 원격 운영 파이프라인에 이상적입니다:
- 전송 파이프라인
- 수집 파이프라인
- 피더 파이프라인
- 규제 대상 및 비규제 시스템
파열을 신속하고 정확하게 감지하여 환경 및 재정적 영향 최소화
고급 패턴 인식을 활용해 사용자가 위치를 정확하게 식별할 수 있도록 하는 파열 감지 애플리케이션으로 사람, 장비 및 환경을 보호합니다.
허위 알람 최소화
데이터를 안정적으로 처리 및 관리하여 불필요한 알람을 없애고 운영자 피로도를 줄입니다. 모든 알람은 의미 있고 구체적인 대응을 유도합니다.
감지 민감도 향상
과거 누출 데이터의 유무와 관계없이, 적응형 튜너를 사용해 데이터를 분석하여 정상 운영 조건을 학습하고 비정상 상태가 발생했을 경우 이를 구분하여 신뢰성을 유지하면서 민감도를 개선합니다.
위험 완화
펌프 트립, 유량 시작, 기타 감지 시스템을 비활성화할 수 있는 다른 모든 운영 과정에서 발생하는 파열에 대해 소프트웨어가 알람을 울리도록 학습시켜 지속적인 모니터링을 유지합니다.
시작 가속화
오프라인 튜닝 환경에서 기록 데이터를 활용하는 당사 애플리케이션을 통해 구현 시간을 최소화하고, 소프트웨어가 파이프라인 운영에 대한 가능한 가장 폭넓은 데이터 경험을 학습할 수 있게 합니다.
규정 준수
PHMSA의 메가 규칙(Mega Rule), API RP 1130, 1149, 1167, 1175, 및 CSA Z662를 포함한 지역 및 정부 규정 준수 수준을 개선합니다.
통계 모델링을 사용한 테스트
고급 Bayesian 추론 통계 모델을 사용하여 관측된 압력 측정값이 현재 유량 조건에서 정상 또는 비정상인지 테스트합니다.
