생산 효율성 향상 및 병목 현상 제거

 DeltaV Spectral 공정 분석 기술(PAT)과 같은 소프트웨어를 사용하면 중요 품질 속성(CQA) 모델을 제어 시스템에서 직접 실행하여 실시간 예측 및 제어를 수행할 수 있으므로, 샘플을 오프라인으로 가져갈 필요가 없습니다. 예를 들어, 블렌딩 샘플은 편차와 낭비되는 재료를 최소화하기 위해 재료가 제대로 혼합되도록 하는 데 매우 중요합니다.  올바른 소프트웨어를 사용하면 샘플을 채취하고 실시간으로 조정하여 생산 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 

자재, 장비 및 인력 최적화에 집중하는 것이 좋습니다. 여기에는 소프트웨어를 활용한 수요 예측과 정확한 양의 자재 확보가 포함될 수 있습니다. 또한 예기치 않은 장비 고장으로 편차나 병목 현상이 발생하지 않도록 가동 중단 시간을 계획하고 스케줄링하려면 예측 유지보수가 마련되어야 합니다. 생산 과정에서 발생하는 일반적인 변동을 수용하려면 스케줄에 대한 동적 실시간 업데이트가 필요합니다. 공정 내에서 추출한 데이터 및 모델을 사용하여 병목 현상을 파악할 수 있습니다. 추가적으로 ‘가상’ 시나리오를 실행하여 병목 현상을 완화하는 방법을 결정하고 생산에서 다음 병목 현상은 무엇이 될지 판단할 수 있습니다. 또한 일관된 운영이 매우 중요하므로 예기치 않은 문제를 실시간으로 처리할 수 있도록 직원을 교육하면 많은 어려움을 방지하여 원활한 운영을 수행할 수 있습니다.  AspenTech ProMV™와 같은 솔루션을 통해 밀접하게 연관된 공정데이터를 분석하여 생산 능력 저하를 식별하고, 잠재적인 문제를 파악해 생산에 부정적으로 작용하는 것을 방지할 수 있습니다.

자재, 제품 및 자원의 공급 및 수요의 균형을 맞추는 것은 실시간으로 생산을 관리하고 장비 상태를 이해하는 데 매우 중요합니다. 여기에는 장비 상태를 모니터링하고 잠재적인 장애를 식별하며 고장을 예방할 수 있는 적합한 센서, 데이터 분석 및 예측 유지보수가 포함됩니다. 또한 Emerson Aspen Supply Chain Planner를 통해 기업 관점을 취하면 수요 및 비즈니스 수익 목표를 충족하는 최적의 조달, 생산, 유통 및 재고 계획을 구축하여 전체 글로벌 공급망을 최적화할 수 있습니다.